語順変更の精度

本研究で用いた語順変更のプログラムの精度を調べるため，単文のテスト文から，ランダムに100文抽出して，正しく語順変更されているか調査した．単文の語順変更の精度を表5.1.に示す．

表: 単文の語順変更の精度

語順変更○	語順変更×
90	10

誤り率は10$％$であった．語順変更に成功した例を表5.2，失敗した例を表5.3に示す．なお，下線部は間違いと判断した箇所を表す．

表: 単文の語順変更の成功例

例1
入力文	その 試合 は テレビ で 見 まし た 。
参照文	I watched the game on television .
日本語変更文	見 まし た その 試合 は テレビ で 。
日本語パターン	X4 まし た X1 X2 は X3 で 。
英語パターン	I X4 X1 X2 on X3 .
例2
入力文	あの 大学 に 入る に は 高い 学力 が 必要 だ 。
参照文	Entering that university requires high scholastic ability .
日本語変更文	入る に は あの 大学 に 必要 だ 高い 学力 が 。
日本語パターン	X3 に は X1 X2 に X6 だ X4 X5 が 。
英語パターン	X3 X1 X2 X6 X4 scholastic X5 .
例3
入力文	その 新しい 奨学 金 は 若い 技術 者 に 刺激 と なる だろ う 。
参照文	The new scholarship will provide a stimulus for young engineers .
日本語変更文	その 新しい 奨学 金 は なる だろ う 刺激 と 若い 技術 者 に 。
日本語パターン	X1 X2 X3 は X7 だろ う X6 と X4 X5 に 。
英語パターン	X1 X2 X3 will X7 X6 for X4 X5 .

表: 単文の語順変更の失敗例

例1
入力文	彼 は 頭 が 天井 に 着く ほど 背 が 高い 。
参照文	He is so tall that his head touches the ceiling .
日本語変更文	彼 は 高い 頭 が 着く ほど 背 が 天井 に 。
日本語パターン	X1 は X5 X2 が X4 ほど 背 が X3 に 。
英語パターン	X1 is so X5 that his X2 X4 the X3 .
例2
入力文	あの 人 は 日本語 が ちょっと でき ます 。
参照文	That person can speak a little Japanese .
日本語変更文	あの でき ます ちょっと 人 は 日本語 が 。
日本語パターン	X1 X4 ます X3 X2 は 日本語 が 。
英語パターン	X1 person can X4 X3 X2 .
例3
入力文	わが国 も この 問題 で 引き続き 協力 し たい 。
参照文	Japan , too , must continue to cooperate in solving
	Mexico's debt problem .
日本語変更文	わが国 も この 引き続き 協力 し たい 問題 で 。
日本語パターン	X1 も この X3 X4 し たい X2 で 。
英語パターン	X1 , too , must X3 to X4 in solving Mexico's debt X2 .

語順変更に失敗した原因を以下に示す．

• 例1：入力文の``背''，に対応する単語が参照文になく，字面として残ったため，語順変更に失敗した．
• 例2：変数X2が``人/person''ではなく，``人/Japanese''で変数になってしまったので，語順変更に失敗した．
• 例3：入力文の``この''に対応するのが，参照文では``solving Mexico's debt''になり，対訳句辞書になかった．そのため，``この''が変数にならず，字面として残ったため，語順変更に失敗した．