機械学習で利用する素性は村田らの研究[11]を参考にして表3.3のものを用いる. 分類語彙表[12]を利用する素性は, 村田らの手法[11]を利用し素性化する.
| 番号 | 素性 |
| 1 | 述部における名詞, 動詞, 形容詞, 指示詞の単語の連続 |
| 2 | 述部における最初の名詞, 動詞, 形容詞, 指示詞 |
| 3 | ２の単語の品詞 |
| 4 | ２の分類語彙表の分類番号 |
| 5 | 述部の文節内の２より後続の単語 |
| 6 | 述部の係り先の体言の文節の自立語の連続, 存在, 最後の自立語, その品詞と分類番号 |
| 7 | 体言の文節の自立語の連続, 存在, 最後の自立語, その品詞と分類番号 |
| 8 | 述部にかかる体言以外の体言の文節の自立語の連続, 存在, 最後の自立語, その品詞と分類番号 |
| 9 | 解析対象の助詞の直前の単語, その品詞 |
| 10 | 解析対象の助詞の直後の単語, その品詞 |
| 12 | 文内の単語, その分類語彙表の分類番号 |
| 13 | 解析対象の文内の解析対象の文節以外の文節にある助詞 |
| 14 | 解析対象の文節内の名詞が全て前方に存在しているか |
| 15 | 解析対象の文節内の名詞のどれかが前方に存在しているか |
| 16 | 解析対象の文節の係り先の文節内の名詞が全て前方に存在しているか |
| 17 | 解析対象の文節の係り先の文節内の名詞のどれかが前方に存在しているか |
| 18 | 解析対象の文節の係り先の文節内の動詞が全て前方に存在しているか |
| 19 | 解析対象の文節の係り先の文節内の動詞のどれかが前方に存在しているか |
| 20 | 解析対象の文節の係り先の文節内の形容詞が全て前方に存在しているか |
| 21 | 解析対象の文節の係り先の文節内の形容詞のどれかが前方に存在しているか |
| 22 | 解析対象の文節内の名詞が全て前方の同一の文節内で「も」と同時に存在しているか |
| 23 | 解析対象の文節内の名詞のどれかが前方の同一の文節内で「も」と同時に存在しているか |