アクセント情報を用いたラベリング精度の検討

モーラ情報にアクセント位置の情報を加えた場合のセグメンテーションの精度を 調査した．アクセント位置は，NHKアクセント辞典[10]を利用した．また， 音素数が多くなるため，全てのHMMのガウス分布が共通な半連続型HMM[11] を使用した．他の実験条件は5.3と同一である．結果を表10 に示す．

Result of Accent (Diagonal)

表: アクセント情報を用いたセグメンテーションの結果(Diagonal)

DB	調査音素数	平均値	標準偏差
	$n$	$E_d (ms)$	$\sigma_d (ms)$
MAU	12039	-3.30	21.73
MMY	11825	-2.15	19.32
MTK	9370	-0.89	20.11
男性平均		-2.11	20.39
FTK	14063	-2.22	19.93
FYN	15249	-2.46	27.40
FAF	15260	-2.84	24.13
女性平均		-2.51	23.82

表10と表9を比較すると，アクセント情報を利 用することにより，精度が向上していることがわかる．特に女性話者において精 度が向上している．これは，女性話者のほうがアクセント型の違いにおいてピッ チ周波数の変化の様子が大きく異なるためと考えられる．