文レベルでの評価結果

データ1で生成された表の列は10列，データ2で生成された表の列は9列であり，その内2つの間で類似している列は6列ありその列で評価を行った．データ2でも生成されたデータ1のテンプレートを表5.3.4，表5.3.5にて示す．

Table 5.3.4: データ2でも生成されたデータ1のテンプレート(1/2)

出身		日本		卒業
頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート
67	X2X1	5	X0は、X1のX2	8	X3X1
19	X2	2	X0は、X1のX2、X5	3	X3X3X3X3X1
5	X2X2X1	1	X0は、X1のX2、X2である	2	X3X3X1
2	X2X2X2X1	1	X0はX1のX2	1	X3、X3X1
2	X2X1、X2X1	1	X0は、X1のX2、X2
		1	X0は、X1のX2、X5、X2

Table 5.3.5: データ2でも生成されたデータ1のテンプレート(2/2)

血液型		本名		所属
頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート
9	X3X7X7	4	X1同じ	7	X2X1
5	X1はＡX2	4	X1、X3	2	X3X1
5	X1X2	1	X1：X0
4	X1ＡX2
4	X1はＯX2
3	X1はX2
2	X1ＯX2
1	X3X3

次にデータ1でも生成されたデータ2のテンプレートを表5.3.6，表5.3.7にて示す．

Table 5.3.6: データ1でも生成されたデータ2のテンプレート(1/2)

出身		日本		卒業
頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート
58	X2X1	10	X0は、X1のX2	10	X3X1
21	X2	8	X0は、X1のX2、X2	1	X3X3X3X3X1
4	X2X2X1	2	X0は、X1のX2、X2である	1	X3X3X1
2	X2X2X2X1	2	X0は、X1のX2、X5	1	X3、X3X1
1	X2X1、X2X1	1	X0はX1のX2
		1	X0は、X1のX2、X5、X2

Table 5.3.7: データ1でも生成されたデータ2のテンプレート(2/2)

血液型		本名		所属
頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート	頻度数	テンプレート
11	X3X7X7	1	X1同じ	28	X3X1
9	X1はＯX2	1	X1、X3	2	X2X1
5	X1はＡX2	1	X1：X0
4	X1はX2
3	X1ＯX2
3	X1ＡX2
1	X1X2
1	X3X3

次に，データ1を正解データ，データ2を実験データとした時のカバー率と，データ2を正解データ，データ1を実験データとした時のカバー率をそれぞれ式5.1で求める．結果を表5.3.8，表5.3.9に示す．

6列でのカバー率の平均の結果は共に0.33，0.44と低い結果だが，「出身」の列や「血液型」では高いカバー率となっており，共通して生成されたテンプレートが高い頻度で生成されることが確認できた．

Table 5.3.8: データ1のテンプレートの評価結果

71#71

Table 5.3.9: データ2のテンプレートの評価結果

72#72