実験データ

本研究では，学習文対および翻訳実験に用いる入力文として， 電子辞書などの例文より抽出した単文データを用いる[19]．
　RSMTの候補文はOpen-NMTの第1候補を用いる． また，使用するOpen-NMTのモデル数は32個である． よって候補文は，入力文1文につき32文存在する． 使用するデータの内訳を表5.1に示す．

Table: 実験データ

学習文対	160,000文対
入力文(自動評価用)	1,000文
候補文(自動評価用)	32,000文
入力文(人手評価用)	100文
候補文(人手評価用)	3,200文

学習文対および，入力文の例を表5.2と表5.3に示す．

Table: 学習文対の例

学習文対
日本語原文	英語原文
あいつは甘えている。	He is spoiled.
あの小川で釣りをしよう。	Let's fish the creek.
いつかは石油資源が枯渇する。	Oil resources will dry up someday.

Table: 入力文の例

入力文
日本語文	参照文
花は太陽の方に傾く。	Flowers bend toward the sun.
彼らの間に不満が増大した。	Discontent waxed among them.
彼はすぐ帰国の途につく。	He will soon start for home.