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train補完についての考察
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学習データへの主語補完
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a) 学習データへの主語補完結果
目次
b) 評価結果
テストデータに対して日本語補完で主語補完を行い,学習データに対しても主語補完を行う手法を,train補完(日本語補完)と呼ぶ.また,テストデータに対して対訳補完で主語補完を行い,学習データに対しても主語補完を行う手法を,train補完(対訳補完)と呼ぶ.
ベースライン,日本語補完,train補完(日本語補完),対訳補完,train補完(対訳補完)に対し,自動評価を行った.表
に結果を示す.
表:
実験結果
BLEU
METEOR
NIST
ベースライン
0.1146
0.3983
4.0832
日本語補完
0.1195
0.4068
4.2807
train補完(日本語補完)
0.1187
0.4060
4.2645
対訳補完
0.1218
0.4153
4.3579
train補完(対訳補完)
0.1209
0.4135
4.3266
平成23年4月12日