\documentclass[a4j,twocolumn,10pt]{jarticle}

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\newcommand{\MARU}[1]{{\ooalign{\hfil#1\/\hfil\crcr\raise.167ex\hbox{\mathhexbox20D}}}}
\pagestyle{empty}



\usepackage[dvips]{graphicx}
\usepackage{here}


\begin{document}

\twocolumn[ \begin{center}
              \textbf{\LARGE 日英因果関係構文のパターン化}\\
              \vspace{7mm}
              {\large 沢田康子 　池原 悟　 村上 仁一　斎藤健太郎 }\\
              \vspace{1mm}
              {\large 鳥取大学工学部知能情報工学科}\\
              \vspace{1mm}           
              {\{sawada,ikehara,murakami,ksaito\}@ike.tottori-u.ac.jp}
             \vspace{7mm}
          \end{center}]


\section{\large {はじめに}}
\vspace{-2mm}
翻訳方式の一つとして，意味類型を介してパターンを対応させる方法$^{[1]}$が考え
られる．この方法には表現候補が複数対応するため，文脈に応じて訳語を選
択できる利点がある．しかし意味類型を用いた翻訳方式を実現するために
は，複数の訳語候補から訳語を 1 つに絞る手法が必要である．

この方法は既に比較の意味を持つ単文を中心に行われている$^{[2]}$．一方，
単文においては意味解析，ならびに構文解析が概ねできている状態である．
しかし，意味解析，構文解析から見ても，動詞が複数ある場合(例：重文)につ
いては，まだ解析技術が確立していない．また実際の文では，単文より複雑な
文(例：重文)が多いことからも，重文においても意味類型を用いた翻訳方式が
可能であるかの検証が必要である．

そこで本研究では，因果関係構文の重文においてパターンがどの程度の曖昧
性を持っているか調べる．また，パターンより生じる曖昧性を手掛かり
に最適な訳語を選ぶ一意決定手法を検討する．
         
\vspace{-4mm}           
\section{従来の研究と意味類型の必要性}
\vspace{-2mm}
\subsection{研究の背景}
\vspace{-2mm}
現在，パターンを用いた翻訳方式が着目されている．これは，
意味としてまとまりを持つ表現をパターンとしてとらえ，翻訳する方法である．
パターンを用いた翻訳方式は，意味としてまとまりを持つ表現に注目している
ため，文の構造が崩れることはないし，文全体の意味を失うこともない．

この方法により，両言語間でのパターン選択の自由度が増し，適切な対応関
係が得られると期待される．

\vspace{-4mm}
\subsection{意味類型を用いたパターンの対応付け}
\vspace{-2mm}
パターンを用いて翻訳するために，日本語語彙大系がある．
日本語語彙大系（構文大系）に示されている対応付けの具体例を図 \ref{zu11} に示
す．
日本語表現において，結合価パターンの形式で，名詞と動詞を組み合わせが登録
されている．同時に，それに対応する英語の文型パターンも登録されている．


\begin{figure}[h]
 \begin{center}
\hspace{-2mm}\includegraphics[scale=0.8]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/genkou/honron/koubun-taikei.eps}
 \vspace{-2mm}
 \caption{\small {動詞「持つ」の結合価パターン}}
 \label{zu11}
 \end{center}
\vspace{-6mm}
\end{figure}

日本語語彙大系において，
パターンを用いて日英を対応付ける方法$^{[3]}$を図 \ref{zu1}に示す．


\begin{figure}[htbp]
 \begin{center}
\hspace{-2mm}\includegraphics[scale=1.1]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/imirui-nashi.eps}
 \caption{\small {従来の対応例}}
 \label{zu1}
 \end{center}
\end{figure}

図 \ref{zu1} のように訳語が複数存在する場合でも，1 つの原言語{\footnote {言語Aから言語Bを翻訳する際，基となる言語A}}に 1 つの
目的言語{\footnote {言語Aから言語Bを翻訳する際，言語Aに対応する言語B}}と，単一的に対応している．この方法は単一的であるため，文脈に応
じて最適な訳語が選択できない．

これに対して，概念を対応付けるための表現
形式を意味類型(例：原因，結果)と定義し，意味類型を介して 2 つの言語パ
ターンを対応付ける方法がある．この方法を図 \ref{zu2}に示す．

\begin{figure}[H]
 \begin{center}
\hspace{-2mm}\includegraphics[scale=1.1]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/imirui-ari.eps}
 \caption{\small {意味類型を用いた方法}}
 \label{zu2}
 \end{center}
\end{figure}

\vspace{-2mm}

図 \ref{zu2} のように意味類型を用いると，パターンの対応関係は，原言語と
目的言語の間で単一的なつながりではなく，{\it M}(複数)：{\it N}(複数)の
対応となる．
この対応関係により，訳語表現
として複数の候補の中から，文脈に応じて最適な表現が決定できる可能性があ
る．ところが，複数の候補から 1 つに絞る必要がある．そこ
で本研究では，パターンを作成し，因果関係構文の対応表を作成する．そして，
作成した対応表から意味的対応関係を調べ，一意に選択する手法を考える．


\section{研究対象}

本研究では，因果関係構文の重文を扱う$^{[4]}$．ここで因果関係構文とは，原因とそれ
によって生じる結果との関係を表す文を言う．また，重文を以下のように定義す
る．

\begin{enumerate}
\vspace{-2mm}
      \item 日本語の重文
    \begin{enumerate}
      \item 等位関係，従位関係にある文を接続助詞「ので」等で結んだ文\\
\normalsize{\hspace{-10mm}（例1）\underline {とても寒かった}  \fbox {ので}  \underline {私
     は上着を着た．}}\\
\vspace{-4mm}
      \item 連用中止の文\\
\normalsize{（例2）その日は雨も降ったし，風も吹いた．}\\
\vspace{-4mm}
      \item 体言止めの文\\
\normalsize{（例3）運輸省が計画，鉄建公団が建設．}\\
    \end{enumerate}
\vspace{-4mm}
      \item 英語の重文：本動詞が複数存在し，かつ埋め込み文ではない文\\
\normalsize{（例4）I left early so I could get a good seat.}\\
    \end{enumerate}


本研究では，日本語が重文であれば，英語は非重文でも構わないとする．
対象とする重文の例を以下に示す．対象（〇），非対象（×）とする．\\

\begin{description}
\item 〇:日本語が重文で，英語が重文の場合\\
息子が病気になりはしないかと私は心配している．\\
I am afraid lest my son should be taken ill.
\item 〇:日本語が重文で，英語が非重文(例：単文)の場合\\
私は雨が降ったために早めに帰宅した．\\
I came back early because of the rain.
\item ×:日本語が非重文(例：複文[埋め込み文])で，英語が重文の場合\\
彼は怠け者であるという理由で首になった．\\
He was dismissed on the grounds that he was lazy.
\item ×:日本語が非重文(例：単文)で，英語が非重文(例：単文)の場合\\
大雪のため，私たちは出発できなかった．\\
Owing to the heavy snowfall we could not leave.
\end{description}


\section{検討手順}

検討の手順として，大きく 3 段階で構成する．本研究では，
まずパターンを作成することが必要である．そこで，
用例を収集し，収集した用例からパターンを作成する．次に，意味的対応
関係を調べるために，作成したパターンを用い，対応表を作成する．作成した
対応表より，因果関係構文における意味的対応関係を調べる．この流れを図
\ref{zu3} に示す．

\begin{figure}[H]
 \begin{center}
\hspace{-2mm}\includegraphics[scale=1.2]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/tejyun3.eps}
%\vspace{-2mm}
 \caption{\small {検討手順}}
 \label{zu3}
 \end{center}
\vspace{-6mm}
\end{figure}

\subsection{\normalsize {パターンの作成}}

高校英語の参考書{\footnote {(1)松山正男,福井振一朗:「英語構文160」,中央
図書(1992)\\(2)木戸一男,清水正雄,近藤久雄,安田良子:「総合英語」,中央図書
(1987)\\(3)飯塚茂:「総合英語」,文英堂(1990)\\(4)高橋潔:「総合英語」,数研出版
株式会社(1984)\\(5)山口俊治:「高校総合英語」,桐原書店(1989)\\(6)吉田久夫:
「リード英語構文」,美誠社(1992)\\(7)和田孫博:「英文法」,駸々堂出版(1993)\\
(8)斎藤秀三朗:「CD-NEW斎藤和英大辞典 EPWING版」,日外アソシエーツ株式会社
(1999)}}
より用例 300 文を収集する．例として，「彼は家族を養うために一生
懸命働く」について考える．意味(例：目的)と構造(例：同一主語) より分類し
た用例に対し，パターンの作成を行う．文の意味を表す表現(例：ため)以外を変
数(例：{\it N}，{\it V})に置き換えたものをパターンとして登録する．この例
の場合，「{\it N}1は{\it V}1するため{\it V}2する」というパターンが作成で
きる．

\newpage
原文と，その原文より作成されるパターンの例を以下に示す．

【日本語】
\begin{itemize}
\vspace{-4mm}
\item 原文：彼女はもっとよい仕事につけるように英語を練習しています。\\
作成パターン：{\it N}1は{\it V}1するように{\it V}2する．
%原文：彼は家族を養うために一生懸命働いた。\\
%作成パターン：({\it N}1は){\it V}1するため(に){\it V}2する．\\
%原文：彼は彼女が通れるようにわきへよった。\\
%作成パターン：{\it N}1が{\it V}1するように{\it N}2は{\it V}2する．\\

\item 原文：人々がお互いに意志を伝達しあうために言語が存在する。\\
作成パターン：{\it N}1が{\it V}1するために{\it N}2が{\it V}2する．
%原文：赤ちゃんの目をさまさないように、彼女は静かに話しました。\\
%作成パターン：({\it N}1は){\it V}1しないように{\it V}2する．\\
\end{itemize}

【英語】
\begin{itemize}
\vspace{-4mm}
\item 原文：She's practicing English so she can get a better job.\\
作成パターン：{\it N}1 {\it V}2 so (that) {\it N}1 can {\it V}1.
%原文：He worked hard in order that he might support his family.\\
%作成パターン：{\it N}1 {\it V}2 in order that {\it N}1 (may) {\it V}1.\\
%原文：He stepped aside so that she might pass by.\\
%作成パターン：{\it N}2 {\it V}2 so that {\it N}1 may/can {\it V}1.\\
\item 原文：Language exists in order that people may communicate with one
another.\\
作成パターン：{\it N}2 {\it V}2 in order (that) {\it N}1 {\it V}1.
%原文：She spoke softly lest she should wake her baby.\\
%作成パターン：{\it N}1 {\it V}2 lest {\it N}1 should {\it V}1.
\vspace{-4mm}
\end{itemize}

\subsection{\normalsize {対応表の作成}}

図 \ref{zu3} の手順より得られる日英表現の対応関係の一部を例として
表 \ref{hyou1}・表 \ref{hyou2} に示す．
日番とは日本語パターンの番号を，英番とは対応する英語パターンの
番号を表す．名詞，及び名詞句をまとめて{\it N}と表記する．また，動詞，及び動詞
句をまとめて{\it V}と表記する．

\begin{table}[H]
\small{
  \caption{\small {日本語から英語への対応表の一部}}
  \label{hyou1}
\vspace{-2mm}
  \begin{center}
    \hspace*{-4mm}\begin{tabular}{|c|c|l|l|} \hline
 {\verb+#+}&{日番}&{日本語パターン}&{英番} \\ \hline\hline
  \raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{1}&{1あ}&{({\it N}1は){\it V}1するように{\it
     V}2する．}&\raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{1a,1b}\\
\cline{2-3}
 &{1い}&{({\it N}1は){\it V}1するため(に){\it V}2する．}&\raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{1c} \\
\cline{2-3}
 &{1う}&{({\it N}1は){\it V}1しようと{\it V}2する．}& \\ \hline
 \raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{2}&{2あ}&{{\it N}1が{\it V}1するように{\it
     N}2は{\it V}2する．}&\raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{2a,2b} \\
\cline{2-3}
 &{2い}&{{\it N}1が{\it V}1するために{\it N}2が{\it V}2する．}&\raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{2c}\\
\cline{2-3}
 &{2う}&{{\it N}1が{\it V}1しようとして{\it N}2が{\it V}2する．}& \\
     \hline
  \raisebox{-4ex}[0cm][0cm]{3}& {3あ}& {({\it N}1は){\it V}1しないように{\it V}2する．}& \raisebox{-4ex}[0cm][0cm]{3a,3b}\\
\cline{2-3}
 & {3い}& {({\it N}1は){\it V}1するといけないから{\it V}2}&\raisebox{-4ex}[0cm][0cm]{3c}\\ 
&&{する．}&\\
\cline{2-3}
 & {3う}& {({\it N}1は){\it V}1しないために{\it V}2する．}&\\ \hline
    \end{tabular}
\end{center}
}
\vspace{-4mm}
\end{table}

\begin{table}[H]
\vspace{-4mm}
  \small{
  \caption{\small {英語から日本語への対応表の一部}}
  \label{hyou2}
  \begin{center}
   \hspace*{-4mm} \begin{tabular}{|c|c|l|l|} \hline
 {\verb+#+}&{英番}&{英語パターン}&{日番} \\ \hline\hline
 \raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{1}&{1a}&{{\it N}1 {\it V}2 so (that) {\it N}1
     {\it V}1.}&\raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{1あ,1い}\\
\cline{2-3}
 &{1b}&{{\it N}1 {\it V}2 in order that {\it N}1 {\it V}1.}& \raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{,1う}\\
\cline{2-3}
 &{1c}&{{\it N}1 {\it V}2 with the idea that {\it N}1 {\it V}1.}& \\ \hline
 \raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{2}&{2a}&{{\it N}2 {\it V}2 so that {\it N}1
     {\it V}1.}&\raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{2あ,2い} \\
\cline{2-3}
 &{2b}&{{\it N}2 {\it V}2 in order (that) {\it N}1 {\it V}1.}&\raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{,2う} \\
\cline{2-3}
 &{2c}&{{\it N}2 {\it V}2 with the idea that {\it N}1 {\it V}1.}& \\ \hline
  \raisebox{-3ex}[0cm][0cm]{3}& {3a}& {{\it N}1 {\it V}2 lest {\it N}1
     should {\it V}1.}& \raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{3あ,3い}\\
\cline{2-3}
& {3b}& {{\it N}1 V2 for fear {\it N}1 should {\it V}1.}&\raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{,3う} \\
\cline{2-3}
& {3c}& {{\it N}1 {\it V}2 for fear of {\it V}1ing/{\it N}2.}& \\ \hline

    \end{tabular}
\end{center}
}
\end{table}

\vspace{-4mm}

\section{検討結果と考察}

\subsection{パターンの総数}

高校英語の参考書から用例 300 文収集する．収集した用例をもとに
パターンを作成し，総数を調べる．その結果を表 \ref{hyou8} に示す．

\begin{table}[htbp]
  \small{
 \vspace{-3mm}
  \caption{\small {パターンの総数}}
  \label{hyou8}
  \begin{center}
    \begin{tabular}{|c||c|c|} \hline
 &{日本語}&{英語　}\\ \hline\hline
 {パターン総数}&{309}&{413} \\ \hline
    \end{tabular}
  \vspace{-10mm}
\end{center}
}
\end{table}


\subsection{意味的対応関係の調査}

意味的曖昧性を調べるため，対応表より日本語・英語それぞれについて 1 パター
ンに対応するパターンの最大数や平均数等を調べる．この結果を表 \ref{hyou3}
に示す．

ここで，最大対応数とは 1 つの原言語に対応する目的言語の最大数を表す．そ
して平均対応数とは 1 つの原言語に対応する目的言語の平均数を表す．また 1：
{\it N}(複数)対応の割合とは目的言語が 1 つに決定できない割合を示す．

\begin{table}[H]
\vspace{-4mm}
  \small{
  \caption{\small {パターンの対応関係}}
  \label{hyou3}
  \begin{center}
    \begin{tabular}{|c||c|c|} \hline
 &{日→英}&{英→日}\\ \hline\hline
 {最大対応数}&{17}&{6} \\ \hline
 {平均対応数}&{4.1}&{3.1} \\ \hline
\raisebox{-1.5ex}[0cm][0cm]{1：{\it N}(複数)対応の割合}&{66.3\verb+%+}&{88.9\verb+%+} \\ 
&{(205/309)}&{(367/413)} \\ \hline
    \end{tabular}
\end{center}
}
\end{table}


表 \ref{hyou3} より，平均対応数は日本語から英語においては 4.1，英語から
日本語においては 3.1 である．また，1：{\it N}(複数)対応の割合が日本語か
ら英語で 66.3\verb+%+，英語から日本語で 88.9\verb+%+の割合で，
一意に決定できない場合が多いことが分かる．また，最大対応数が日本語から英
語で 17 パターンと多いことも分かる．\\

表 1・2 より 1 つのパターンに対応する訳パターンの数を調べる．そして，そ
の分布状況の結果を図 \ref{zu4}・図 \ref{zu5} に示す．

\begin{figure}[H]
  \begin{center}
    \includegraphics[scale=0.7]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/J-E-dosuu-2.eps}

\vspace{-2mm}
    \caption{\small {日本語パターンに対応する英語パターンの数と度数}}
    \label{zu4}  
  \end{center}
\vspace{-4mm}
\end{figure}

\begin{figure}[H]
  \begin{center}
    \includegraphics[scale=0.7]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/E-J-dosuu-2.eps}

\vspace{-2mm}
    \caption{\small {英語パターンに対応する日本語パターンの数と度数}}
    \label{zu5}
  \end{center}
\vspace{-2mm}
\end{figure}

表 \ref{hyou3}・図 \ref{zu4}・図 \ref{zu5} より，対応パターンが曖昧で一意に
決定することが困難と言える．そこで対応パターンを一意に決定するため
に対応パターンを絞り込んでいく手法が必要である．


\section{重文のパターンの絞り込み案}

\subsection{訳表現の多義性の原因}

4 章の
表 \ref{hyou3} より，平均対応数は日本語から英語においては 4.1，英
語から日本語においては 3.1 である．また，1：{\it N}(複数)対応の割合が日本語
から英語で 66.3\verb+%+，英語から日本語で 88.9\verb+%+の割合である．
これらの理由から多義性が生じたことが分かる．
また，表 \ref{hyou3} より，最大対応数が日本語から英語で 17 パターンと
多いことが分かる．

多義性が生じたため，対応パターンを一意に決定する必要があるが，
最大対応数が多いことより，一意に決定することが困難と分かる．
そこで，対応パターンを一意に決定するために対応パターンを絞り込ん
でいく手法が必要である．


\vspace{-2mm}
\subsection{重文におけるパターンの絞り込み案}
\vspace{-2mm}

本研究では，因果関係構文の重文において，
パターンを「[節 1] 接続助詞 [節 2]」の構造と考える．
そして，対応するパターンを絞り込むため，
節 1・節 2 それぞれに人手により意味を付加する．原文
と比較し，一致しなかったものを候補から削除する手法を検討する．
%
%パターン絞り込み手法の手順を図 \ref{zu10} に示す．また，
節に意味を付加した表の一部と例を示す．\\

%\vspace{-6mm}
%\begin{figure}[H]
%  \begin{center}
%    \includegraphics[scale=1]{/home/sawada/kenkyu/zemi/zemiK/zen-taikai/8-taikai/shiborikomi-tejyun2.ps}
%\vspace{-4mm}
%    \caption{\small {絞り込み手法の手順}}
%    \label{zu10}
%  \end{center}

%\vspace{-6mm}
%\end{figure}


\begin{table}[H]
\vspace{-8mm}
  \small{
  \caption{\small {節に意味を付加した表の一部}}
  \label{hyou4}
  \begin{flushright}
    \begin{tabular}{|c||l|l|l|} \hline
{番}&{パターン}&{節 1 }&{節 2 } \\ \hline\hline
{1}&{[節2] so that [節1]}&{好印象，強調}&{強調} \\ \hline
{2}&{[節2] in order to [節1]}&{好印象}&{好印象} \\ \hline
{3}&{[節2] so as to [節1]}&{好印象，強調}&{好印象} \\ \hline
    \end{tabular}
\end{flushright}
}
\vspace{-6mm}
\end{table}


(例){\underline {彼女はもっとよい仕事につける}}ように{\underline {英語を}}\\
\hspace{10ex}[節 1：好印象，強調]\\
\hspace{6ex}{\underline {勉強しています}}．\\
\hspace{8ex}[節 2 ：ナシ] 
\vspace{2mm}

例の場合，この手法を当てはめる前は英語の対応パターン数が 17 パター
ンある．この手法を用いるにあたり，
日本語の節 1 が[好印象，強調] の意味を持つと考えられる．そこで，
対訳候補が表 \ref{hyou4} より番号 1・3 に対応することが分かる．
このように手法を用いることによって多くのパターンが削除できるため，
対応パターンが絞り込めると期待される．

\vspace{-4mm}
\section{おわりに }
\vspace{-2mm}
本研究では因果構文の重文を対象に，意味類型を用いた方法において対応表を作
成し，そして，意味的対応関係を調査した．意味的対応関係とは，
平均対応関係や，1：{\it N}(複数)対応の関係，また最大対応関係等で
ある．この結果，平均対応数が日本語から英語において 4.1，英語から日本語に
おいて 3.1 であった．これより多義性が生じ，一意に決まることが少ないこと
が分かる．

この曖昧性をなくすため，節に意味を付加し，対応パターン数を絞っていく方法
を，より詳細に検討していく必要がある．

{\large{\bf 参考文献}}\\
{[1]} 池原 悟：意味類型に着目した日英意味辞書の研究企画，辞書プロジェクト会
議(2000/4/1-2)\\
\noindent
{[2]} 斎藤，池原，村上：日英比較表現のパターン化と意味的対応関係，言語
処理学会第7回年次大会，pp.241-244(2001)\\
\noindent
{[3]} 池原，宮崎，白井，横尾，中岩，小倉，大山，林：日本語語彙大系，岩波書店(1997)\\
\noindent
{[4]} 沢田，足立，池原，村上：接続助詞の意味解析，情報処理学会第 63 回全国
大会，pp.2-17-18(2001)

\end{document}
